簡單理解，數據營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。數據化營銷核心不在于數據本身，而在于數據幫助我們更好服務顧客，給顧客創造更好的價值，也就數據對企業是一種賦能的作用。

一個產品，為什么賣得不好?一個門店，營業額為什么在不斷下滑?

類似這些問題，怪獸先森做為企業的營銷咨詢顧問，會從不同的緯度去分析、調查。其中有個重要的緯度就是從消費者整個購買環節去分析。

首先把消費者的整個購買環節進行拆解，再去分析每個環節，看看是哪個環節出了問題。

這里指的是通過優化各個環節的方式來實現整個的銷售額增加。

比如門店的消費者的購買環節，可以以營業額的組成的角度拆解為：流量、轉化、客單價、復購、傳播，這幾個環節去分析。然后看每個環節的數據如何。比如是不是客單價問題還是復購問題。

也可以從用戶行為路徑拆解：進店前、進店、就餐、離開等角度。比如我們在給一個串串香品牌做營銷策劃時，發現用戶在進店前這個環節出了問題。然后重新調整品牌策略，優化消費者進店前的宣傳和門頭等的優化，從而提升了整體的營銷額。

如果這個緯度都解決不了，那么你就要這個購買系統之外的角度去尋找問題的根源。比如品牌戰略方向，品類發展周期等。

總之，消費者的每個環節購買行為，都可以轉化成每個數據去綜合考慮，從而更好地找出問題的本質，提出針對性的解決方案。

相關關鍵詞： 數據化營銷